链接按类别划分的群组表通过研究图表

可以得出以下结论：首次购买运动装的用户的留存率高于其他用户。首次购买珠宝的用户保留率最低。第一月至关重要，因为超过该月后客户流失率似乎会增加。一些可能的推论是运动服装的营销费用需要减少。同样，珠宝购买者的保留策略也需要重新审视。必须评估自获取后进入第月的用户的保留策略。与最大保留相对应的功能的一份报显示，平均应用程序在安装后天内会损失的每日活跃用户。现在，如果您的产品本身不值得，那么没有什么可以逃避卸载。然而，如果不是，那么显然前三天是用户保留的关键和决定因素。天是平均趋势，您的临界数字可能会相应变化。您可以通过我们在中讨论的方法确定您自己的临界值。假设暂时是天。然后你必须在安装后的前天内做一些事情来吸引用户。

队列分析如何发挥作用？让我们假设应用程序中有一些功能在使用时会增加用户之间的粘性。正如我们在中所做的那样，创建过去月的总体保留曲线。注意与网络应用程序不同，移动应用程序的保留曲线将线性下降，因为网络应用程序不需要安装在您的设备上。用户可 台湾Whatsapp号码 以随时登录。对于移动应用程序，一旦卸载，您可能会永远失去用户。现在，筛选保留的用户并记下他们第一天使用的功能。假设您正在分析一电子商务应用程序，并得出以下结论，这些特征在所有保留用户中都很常见。假设点击推送通知和添加到愿望清单是两最常见的操作现在我们将缩小对这两事件的分析范围并对它们进行比较结果群组分析|按特征划分的群组访问上面的工作表并从下拉列表中更改每特征的值以查看图表如何变化。



从上图可以清楚地看出，添加到愿望清单的用户比其他用户表现出更高的保留倾向。点击推送通知的的表现甚至比平均水平还要差。同样，该图为我们提供了相关性，而不是保留的原因。这是一非常有趣的方法，被消费者企业泛使用。我刚刚讨论了基本框架，还有各种优势可以让您得出更明确的结论。客户对新功能发布的反应相反，上述队列分析也可用于找出哪些过时的功能需要返工。例如，点击推送通知的用户群体曲线的表现比平均保留曲线要差。推送通知显然是为了补充您的保留，因此上图促使我们重新考虑我们的策略。在中创建群组首次和回归活动如果您使用或或任何类似产品来进行群组分析，则您必须指定以下两字段来创建群组图表第一活动返程活动让我们看一些例子：群组分析示例第一事件是建立队列的主要标准——我们在一开始讨论的创建队列的经验元素。